RAGの精度が出ない原因はデータの「入れ方」にあると指摘。Anthropicの設計思想「progressive disclosure」を用いたナレッジベース構築手法を解説します。
社内の知見をAIが漏らさず拾う唯一の設計思想 ― Karpathy氏のLLM Wikiを実践して分かったこと
編集メモ: RAGの精度向上には「progressive disclosure」などの高度なデータ設計思想が不可欠であり、単なるツール導入を超えたナレッジの体系的構造化こそがAI活用成功の要諦です。
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