Claude Codeの精度を向上させるための健康診断ガイド。トークン消費やMCP Contextの制限、周辺情報の整理方法など、モデルの「脳内リソース」を最適化し、AIのパフォーマンスを最大化するための具体的チェックポイントを解説。
Claude Code ハーネスエンジニアリング入門 — まず "整える" から始める
編集メモ: AIのパフォーマンスを最大化するためには、トークン消費やMCP Contextの制限を意識した「脳内リソース」の整理が不可欠であり、事前の環境整備が成功を左右します。