ガートナーは、大規模言語モデルの推論実行コストが、2030年までに90%以上削減されると予測しています。これは、半導体技術の進歩や電力効率の改善、モデルの最適化などにより、AIの利用がさらに普及する可能性を示唆しています。
2030年までに、1兆個のパラメータを持つLLMの推論コストが90%以上削減される、ガートナーが予想
編集メモ: LLM推論コストの大幅削減は、AI導入とビジネス変革の加速を意味し、新たなサービス開発や業務効率化のチャンスを創出します。