現代のAIシステムを構成する技術レイヤー（メモリ、ルーティング、投機的実行など）を整理。AIエージェントの運用において、LLM精度以外のパフォーマンス要件とハルシネーションの構造を解説する。
# LLM / AIエージェント時代の安全設計：確率的推論と決定論的ガードレールの境界
編集メモ: AIエージェントの本格運用には、LLMの精度追求だけでなく、決定論的なガードレールや確率的な推論を組み合わせた、堅牢な安全設計とパフォーマンス管理が求められる。