同じAIモデルでも使用するツール（ハーネス）によって成果が変わる理由を分析。モデル単体の性能だけでなく、CopilotやClaude Codeのような周辺設計がいかに重要であるかを解説する。
同じモデルなのに、なぜCopilotは“伸び切らない”のか——ハーネスという視点
編集メモ: AIの成果はモデル単体の性能だけでなく、開発環境やツール（ハーネス）の設計に大きく左右されるため、エンジニアは周辺環境の統合的な最適化を重視すべきである。
同じAIモデルでも使用するツール（ハーネス）によって成果が変わる理由を分析。モデル単体の性能だけでなく、CopilotやClaude Codeのような周辺設計がいかに重要であるかを解説する。