大規模言語モデルのコンテキスト拡大に伴い、マルチエージェントシステムの実装が増えていますが、エージェント間で文脈が継承されない問題が課題です。本記事では、ツールやセッションを跨ぐ際にAIが文脈を失う原因を整理し、意思決定のプロセスやニュアンスを効率的に引き継ぎ、一貫性のあるワークフローを構築するための考え方について考察します。