← 国内ニュースに戻る ChatGPTに日本の住所を正規化させると危険だった 中級 Zenn LLM 2026-05-15T08:30:05 約1分 編集メモ: LLMは住所正規化のような正確性が求められるタスクで誤変換のリスクがあることを理解し、重要なデータ処理にはルールベースのライブラリと併用する慎重な設計が求められます。 元記事を読む → 𝕏 B! LINE 🔗 コピー 関連記事 ChatGPT/GeminiのAPIを叩くときに「型」の安心感が欲しい人のためのZod 2026年05月13日 ローカルAIだけで動く選択肢式ノベル生成システムを作った話 2026年05月14日 論文メモ：SentencePieceからTokenizationを整理する 2026年05月14日
