RAGの精度が上がらない原因になりやすい「チャンキング」に焦点を当てた解説。固定長、再帰分割、セマンティックチャンキング等の手法を比較し、データ構造に応じた最適な分割設計の基準を論理的に整理します。
RAGのチャンキング戦略を比較する：固定長・再帰分割・セマンティックの使い分け
編集メモ: RAGの検索精度向上には、データの特性や構造に応じて固定長やセマンティックなどの最適なチャンキング戦略を使い分ける設計力が鍵となる。
RAGの精度が上がらない原因になりやすい「チャンキング」に焦点を当てた解説。固定長、再帰分割、セマンティックチャンキング等の手法を比較し、データ構造に応じた最適な分割設計の基準を論理的に整理します。