Amazon EKS上でllm-dを用いたLLM推論の「Prefill/Decode Disaggregation」検証環境を構築する方法を解説。TransformerのKV Cacheなど推論の基礎知識を振り返りつつ、インフラエンジニアの視点からLLMの推論効率化を深掘りします。
llm-d on Amazon EKS で Prefill/Decode Disaggregation 検証環境を構築する
編集メモ: EKS上でPrefill/Decodeを分離する推論基盤の構築手法を学び、LLM推論のインフラ負荷低減とスケーラビリティ最適化の具体的な設計スキルを習得する。