LiteRT-LM + Gemma 4 でエッジ推論を始める：2 トラック設計の選び方とファインチューニング判断基準

モバイルやエッジデバイス向けAI開発の二極化として、System-level GenAIとIn-app Tiny LLMの使い分けを解説。Google Gemma 4モデルの性能や、Function calling精度向上のためのファインチューニング手法について論じます。