LLM開発におけるRAG（検索）とメモリ（記憶）の役割の違いを解説。Agentが意図を汲み取れない、対話が継続しないといった課題に対し、検索と記憶の機能を分離・最適化する設計手法を提示し、実用的なAgentシステム構築の勘所を伝授する。
【アーキテクチャ考察】なぜRAGだけではAgentは「記憶」できないのか？ 検索と文脈を分離するメモリインフラストラクチャの設計思想
編集メモ: AIエージェントの自律性を高めるには、RAGによる外部知識検索とは別に、長期的な文脈を保持する独立したメモリ層を設計・構築することが実用化の鍵となります。
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