AIの推論コスト低下により、タスクの「計画」と「レビュー」が新たな課題となっている。チャットUIの制約を克服し、エージェントが自律的に精度を向上させるための新しいアーキテクチャの必要性を論じる。
Verifier's Rule × Guardrails × Elicitation：LLMエージェント信頼性設計の4パターン
編集メモ: LLMエージェントの信頼性向上には、単なる出力だけでなく、検証ロジックや評価プロセスを組み込んだアーキテクチャの設計が不可欠です。