ChatGPTが知らない個人の文脈をAIに持たせる手法を解説。冷蔵庫の中身など、ユーザー固有のデータをRAG等でAIに補完し、文脈を考慮したパーソナライズされた回答を引き出す設計を解説。
GitHub Copilot 最小ハーネス設計: だれでも再現できる実践構成
編集メモ: RAG等を駆使してAIにユーザー固有の文脈やプライベートデータを学習させることで、個人のニーズに最適化された精度の高いパーソナライズ回答を実現することが重要です。
ChatGPTが知らない個人の文脈をAIに持たせる手法を解説。冷蔵庫の中身など、ユーザー固有のデータをRAG等でAIに補完し、文脈を考慮したパーソナライズされた回答を引き出す設計を解説。