多層パーセプトロン（MLP）を構築し、MNISTを用いた手書き数字認識に挑むチュートリアル。AIの原理をハードウェア視点で解体し、ゼロから再構築する過程を通じた深い理解を目指す。
FPGAでMNIST推論！「ライブラリなし」で多層パーセプトロンを実装する（Phase 2：時分割演算による層の構築）
編集メモ: FPGAを用いたライブラリなしのMLP実装は、AIをブラックボックスとしてではなく、ハードウェアレベルの演算原理から深く理解する実践的な学習手法です。
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