ローカル環境でSLM(小型言語モデル)を用いたRAGを構築する際の課題を解説。コンテキストウィンドウの狭さやハルシネーション問題、既存手法の重さに対し、ローカル環境でも実用的なRAGを構築するための実践的なアプローチを提案します。
MiniRAG: エッジデバイス×SLMのための「超軽量」GraphRAGの正体
編集メモ: エッジデバイス等の制約下でSLMを活用する場合、MiniRAGのような軽量化アプローチを選択することで、ハルシネーションを抑制しつつ実用的な検索拡張生成環境を構築可能です。