MCPサーバーを増やしすぎると、LLMがツール定義の肥大化により誤作動を起こす「コンテキスト崩壊」が発生します。本記事では、この現象のメカニズムと、なぜツールが増えるほどAIのパフォーマンスが低下するのかについて、その原因を解説します。
MCPツールが多すぎてLLMが壊れる問題をBM25で解決した話 — tool-search-oss
編集メモ: MCPサーバーの増加によるLLMのコンテキスト崩壊を防ぐため、BM25を用いた検索で必要なツールのみを選択的に提示する手法は、大規模AI活用における必須の最適化戦略です。