金融や法務など厳密さが求められる領域において、LLMの「それらしい回答」はリスクになる。専門知識や制約条件に基づいたアーキテクチャによる、信頼性の高いAI判断の実装手法を考察する。
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編集メモ: LLMのハルシネーション（嘘）を排除し、金融や法務など厳格な領域で信頼できるAIを実装するには、専門知識と制約を組み込んだアーキテクチャ設計が不可欠です。
金融や法務など厳密さが求められる領域において、LLMの「それらしい回答」はリスクになる。専門知識や制約条件に基づいたアーキテクチャによる、信頼性の高いAI判断の実装手法を考察する。