株式会社BocekのCTOが、企業の社内データをAIで活用する「AX伴走」について解説。1万件のデータで検索精度9割超を実現した、RAGの枠を超えたエージェンティックな検索技術とデータ活用の重要性について述べる。
1万件超の社内文書で正答率96.7% ― RAGをやめて「絞る・探す・読み切る」にしたNAYUTAの設計
- 何が変わったか
- 株式会社BocekのCTOが、企業の社内データをAIで活用する「AX伴走」について解説。
- 誰に関係するか
- AI導入担当者・事業責任者 ※タイトル・要約からの推定
- 次に確認すること
- 自社の利用環境・契約への影響を確認 ※タイトル・要約からの推定
編集メモ: RAGの限界を突破するため、データ抽出から分析までを最適化するエージェンティックなアプローチが、社内文書活用の精度向上に不可欠であることを理解する。
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EDITORIAL SIGNAL
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影響を受ける人
- AI導入担当者・事業責任者
確認すること
- 自社の利用環境・契約への影響を確認
今後の注目点
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