会話データを自動で「話題」ごとに分類し、ベクトル検索の精度を向上させる手法を検証したレポート。返信先、ベクトル、名詞の重なりを利用して自動振り分けを行い、判断が困難なもののみをAIに回すハイブリッドな手法の有効性と、その検証結果について前回の予告に基づいて詳しく報告する。
会話のトピック分割を、埋め込み(Ruri v3)とLLM(GPT・Claude)で比べたPoC ― 全文を渡すか、順に渡すか
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- 会話データを自動で「話題」ごとに分類し、ベクトル検索の精度を向上させる手法を検証したレポート。
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編集メモ: 会話データのトピック分割において、AIとベクトル検索を組み合わせるハイブリッドなアプローチを採用することで、RAG等の精度を実用的に高められます。
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