AIエージェントの指示ファイルはなぜ守られないのか？

ルールを文書に足しても違反は減らなかった。コードに落とした8件だけ再発0だった

上級 Zenn LLM 二次情報・解説解説・検証 2026-09-22T18:29:15 約1分

編集メモ: AIエージェントへの指示は文書化よりコードによる制約が有効であり、過剰な指示書はトークン効率を悪化させるという、開発現場のAI統制における現実的な改善指針です。

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AIエージェントの常駐指示ファイルを詳細化しても指示違反が減らない問題を検証。48日間の実測データから、トークンの94.4%が過去の指示の読み直しに費やされている現状を分析する。