118GB を 1 枚で — 巨大 MoE を速くしたのは、買い足しでも新世代でもなく「並べ方」だった

中級 Zenn LLM 二次情報・解説動向・その他 2026-09-22T20:06:12 約1分

編集メモ: 巨大モデルの推論高速化において、GPUのスペック向上だけでなく、メモリ配置や演算順序の最適化といったデータ並列の「設計」が決定的なパフォーマンス改善に直結することを学ぶ事例です。

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