7人特殊配役の人狼ゲームにおいて、Claudeに人狼側の戦略を試行させた実験結果。人狼は共有者を騙るのが理論上最強だが、LLMは通常の人間プレイヤーのセオリーである「占い・霊媒」を優先し、共有者騙りを避ける傾向があることを検証し考察する。
AI 人狼で LLM に決めさせることを 1 つずつ機械に移したら、残ったのは『候補から選ぶ』と『文章にする』だけだった
編集メモ: LLMの推論には人間に特有のバイアスが存在するため、AIの意思決定を業務に組み込む際は、理論的な最適解とモデル特有の行動傾向を分離して評価・調整する視点が不可欠です。
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