LLMのタスク優先順位付け能力を比較検証した結果、詳細な情報提供があっても回答精度が劇的に向上するわけではないことが判明。情報不足時でもAIは推測で埋めて自信満々に回答する傾向があり、根拠の透明性に課題があることを示唆する。