AIアプリの設計を「意見統合型」から「主体が回答し副体が検算する型」へ変更した事例。対照実験の結果、統合するより後から指摘させる方が精度が高いというデータが得られたため、設計を反転させている。
複数LLMを混ぜるのをやめた。理由は対照実験の数字
編集メモ: 複数LLMを並列利用するよりも、主体が生成した後に別のLLMが検算・指摘を行う設計の方が精度の向上に寄与するため、確かなデータに基づいた設計の反転が必要である。
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