0.9Bモデルの計算ミスを減らすための検証手法を検証。自己検算・規則分解・大型モデルとの合意チェックの3運用を比較した結果、合意チェックのみが静かなミスを抑制する効果があったと報告。
自己検算で直るのは「答えられなかった」だけ — 0.9B計算ミス3運用の50問比較 (K2 Horizon追試#02)
編集メモ: 小規模LLMの計算精度向上には、自己検算や規則分解よりも大型モデルとの合意チェックが有効であり、AI活用における品質管理の最適化が求められます。
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