LLMの次トークン予測の仕組みとは？開発者が知るべき事実と管理手法

LLMの構造的限界から考える、AIエージェントの設計原則

中級 Zenn LLM 二次情報・解説解説・検証 2026-09-09T01:03:49 約1分

編集メモ: LLMの予測原理を理解した上で、複雑な推論を行うエージェントを構築するには、事実や制約条件をモデル外部で適切に管理・補完する設計思想が不可欠となります。

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LLMが次トークン予測を行う仕組みを解説。Tokenizerによる文字列分割の性質と、モデルが賢くなるほど重要になる「事実・制約・状態」をモデル以外でいかに管理・補完すべきかという設計上の課題を考察する。