LLMエージェントの計画と実行には、1971年に登場した「STRIPS」との共通点が見られます。STRIPSは直接の祖先ではありませんが、行動を機械にどう扱わせるべきかという問いに対して、現代のエージェント開発でも通用する答えを出しています。AIの歴史的知見からエージェント設計の本質を学びます。
1971 年のロボットは、どうやって計画を立てていたか — STRIPS と、いまのエージェント
編集メモ: LLMエージェントの計画能力を向上させるためには、STRIPSといった古典的なAIの計画理論から、タスク分解や行動設計の本質的な知見を学ぶことが極めて有効です。
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