AIキャラ台本生成におけるVRAM不足、人格崩壊、指示の曖昧さという3つの課題を解決した記録。17GBのモデルを16GBのVRAMで動かす工夫や、プロンプト調整による品質向上を経て、22秒で高品質な台本を出力するまでの最適化プロセスを公開。
OpenAI Codex Hackathonで優勝しました｜開発プロセスがどう変わったかと実装の振り返り
編集メモ: 限られた計算リソースで高品質な出力を得るには、ハードウェア制約に応じたモデルの最適化と、曖昧さを排除したプロンプト設計が不可欠なエンジニアリングスキルです。
EDITORIAL SIGNAL
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影響を受ける人
- 開発者・技術責任者
確認すること
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今後の注目点
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