自然言語のCoT（思考の連鎖）に代わり、抽象記号列を用いる「Abstract-CoT」を解説。IBM Researchが提案したこの手法は、推論コストを最大11.6倍に圧縮しつつ精度を維持可能。LLM推論の効率化における新たなブレイクスルーとなる手法を紐解く。