LLMの層数（-ngl）設定を最適化！VRAM 12GBで速度を上げる方法

llama.cppの -ngl には崖がある：RTX 4070 12GBで27Bを8点実測

中級 Zenn LLM 二次情報・解説解説・検証 2026-09-03T09:44:40 約1分

編集メモ: LLM推論において層数（-ngl）の調整は単純な比例関係になく、環境ごとに最適な「崖（パフォーマンス転換点）」が存在するため、実測ベースの緻密なチューニングが肝要である。

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VRAM 12GB環境で27Bモデルを動かす際の最適な層数（-ngl）設定に関する検証。従来想定されていた「全層搭載」が必ずしも最適ではなく、特定の層数で処理速度が大幅に向上する現象を実測値で示す。