AIの指示に従わない？業務用プロンプトでスコアが下がる原因と対策

「狙っている客層ほど不利に出る」が、3回続けて起きた

中級 Zenn LLM 二次情報・解説解説・検証 2026-09-03T12:29:23 約1分

編集メモ: AIへの指示において、過度で複雑な制約はかえってモデルの挙動を不安定にする「プロンプトの罠」となり得るため、制約と精度のバランスを見極める検証が重要である。

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AIの6軸採点サービス開発の過程で発生した、指示に従わないという不具合の事例。業務用プロンプトのように詳細に制約を設けると、かえってAIのスコアが低下する「プロンプトの罠」を解説する。