AIエージェントの運用において、特定のモデルに依存した作り込みを避け、継続的にアップデート可能な設計を行う重要性を解説。LLMは交換可能な推論エンジンと捉えるべきだと説く。
AIエージェントを「育てる」とは何か？ 使うほど賢くなる記憶の仕組み「Memory Scaling」
編集メモ: 特定のLLMモデルに依存せず、記憶の仕組みを分離して継続的にアップデート可能なアーキテクチャを構築することで、AIエージェントを長期的に活用できる資産へと成長させる視点が重要です。
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