AIニュース収集ボットの分類ラベル精度向上を目指し、SKOSやタクソノミーについて調査した記録。実装前に「現状の測定（ベースライン）」の重要性に気づき、分類の現状を定量化するプロセスを描く。
LLM の分類ラベルは誰も読んでいなかった。実害は縛ってあるほうから出た
編集メモ: AIシステムの精度向上を図る際は、複雑な設計や手法に走る前に、現状の数値を正確に把握するベースライン測定を徹底することが問題解決の最短ルートとなります。
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