ローカルLLMを用いたマルチエージェントCLIツール「Jin」のプロンプト戦術を解説。モデルサイズごとのプロンプト最適化や、多数決によらない「Self-Consistency（自己一貫性）」の実装方法を、将棋の駒をモチーフにしたエージェント構成とともに紹介する。
モデルサイズに応じてプロンプト戦術を出し分ける設計
編集メモ: ローカルLLM活用時、モデル規模に応じたプロンプト調整と自己一貫性（Self-Consistency）の設計は、出力精度を安定させるための鍵となります。
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今後の注目点
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