LLMは仮説の検証や展開能力は高いものの、ゼロから非自明な仮説を導き出すことは苦手とする傾向がある。本稿では、既存の知識を組み合わせる「展開能力」と、新たな着想を生む「無からの創造」との違いを考察し、現在のLLMが抱える創造性の限界と、それを補完するアプローチの必要性を議論する。
なぜLLM AIのアイディア出しが苦手という特徴は、今後数十年維持されそうなのか?
編集メモ: LLMは既存情報の組み合わせや展開には優れるが、ゼロからの非自明な着想は苦手であり、ビジネスでは人間の創造性とAIの展開能力を使い分ける視点が重要です。
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