VRAM不足によりローカルLLMを動かす際の壁と、プロンプト設計における「一文字」が推論結果に与える深刻な影響について、実体験を元に解決策とプロンプトの罠を解説します。
未経験者がVRAM 16GBでAIキャラの台本生成を動かすまで(第2回) ── プロンプトに「おしとやか」と書いたら、別人が来た
編集メモ: ローカルLLM運用ではハードウェア制約の理解に加え、プロンプトの微細なニュアンスが結果を左右するため、泥臭い試行錯誤を通じてモデルの挙動を言語化・制御するスキルが求められます。