AI研究において「成功」だけでなく「失敗」を記録することの重要性を説くエッセイ。自宅PCでのローカルLLM実験を通じ、失敗の台帳をつけることで研究の判断スピードと精度が向上した経験を共有。成功だけを追う罠から脱却し、効率的な実験プロセスを構築するための考え方を提案する。