LLMが学習した長さを超えた際に性能が急激に低下する現象を、GPUなしで解析する方法を解説。152Mパラメータのモデルを用い、PerplexityとAttention重みをCPUで計算して視覚化する手順をステップバイステップで説明。理論だけでなく、手元の環境で「崖」の正体を特定するための実証コードを提供します。