16GBのRAMを搭載したWindows環境で、CPUのみを用いてローカルLLMを動かす際の手法を解説。llama.cppのCPU affinity指定を活用することで、Prompt ProcessingやToken Generationの性能が向上する技術的知見を紹介します。
CPUのみでローカルLLMする
編集メモ: 低スペック環境でも、llama.cppのCPU affinity指定を活用することで、推論の処理性能を最大限に引き出しローカルLLMを実用化できます。
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