LLMエージェントによるタスク分解の正当性保証に関する考察。LLMが分解しLLMが検証する現状の課題に対し、決定論的な統合と生成的な実装の分離という原則を提唱。LLM同士の検証では誤りが相関するリスクを指摘し、より信頼性の高いワークフローの構築を目指す。