LLMに集計と文章化を一度に任せると根拠のない数字を生成するリスクについて解説。計算(事実抽出)と文章化(要約)という2つのステップにタスクを分離し、プロンプトを分けることが正確性向上の鍵となります。
LLMに数えさせてはいけない
編集メモ: LLMの計算ミスを防ぐには、集計(事実抽出)と文章化のタスクを明確に分離し、プロンプトを分けるプロセス設計が、出力の正確性と信頼性を確保する鍵となります。
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