社内向けRAGにMCPとスキルを導入した際、回答精度が低下した事例を共有。可観測性(observability)を導入した結果、スキルが発動していない事実が判明した。スキルの未実行原因を特定し、プロンプト改善やデバッグを行うプロセスの重要性を説く。
MCPを足したら、AI Agentが止まらなくなった——足す前に、誰が止めるかを決める
編集メモ: AIエージェントに機能拡張を導入する際は、可観測性を確保し、期待通りにスキルが発動しているかを確認するデバッグ体制が不可欠です。
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