売上データを「表形式」と「自然文形式」でLLMに読み込ませ、レポート作成能力を比較した実験結果。表形式ではClaudeが優位だったが、形式が変わると順位が入れ替わることが判明。構造化データの重要性とフィールド境界の定義が精度に直結する点が示された。
売上レポート生成、表形式と自然文形式で3社の数値抽出精度が変わった
編集メモ: LLMによるデータ解析では入力形式とモデルの相性が精度に直結するため、タスクに応じて構造化の工夫やモデルの使い分けを行うことが実務上の重要戦略となる。
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