AIエージェントの出力設計：人間とLLM双方への最適化

人間には要約、LLM には全文 — OpenClaw のツール出力を「表示」と「文脈」に分けた

中級 Zenn LLM 二次情報・解説動向・その他 2026-08-03T21:47:02 約1分

編集メモ: UI/UXと機械的処理という相反する要件を解決するため、AIエージェントには人間向けの「要約表示」と、次のタスク実行を担うLLM向けの「詳細な文脈データ」を分離して扱う設計が重要となる。

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AIエージェントにおけるツール出力の扱いに関する考察。人間には簡潔な要約が必要だが、次の処理を担うLLMには詳細な本文が必要という「相反する要件」を解決するための設計思想を提示する。