LLMに「記憶」を持たせるための設計思想を解説。既存のFIFOやRAGによるフラットな記憶保持の限界を指摘し、人間のように重要度で記憶を階層化するべきだという考え方を数理モデルの骨格として提示します。
AIの記憶に「質量」と「重力」を持たせる —— フラットなコンテキストを超えて
編集メモ: 単なる情報の蓄積ではなく、重要度に応じた階層化という「記憶の設計」を導入することで、AIの推論精度を人間のように高めるモデル設計思想を理解できます。
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