AIの系統誤差や検証器のドリフトを解消するための対策をまとめた備忘録。多重集合差分、逐次検定、conformal較正などの既存手法を「Loop Engineering」という枠組みで再整理し、AIへの指示強化だけでは解決できない問題への具体的なアプローチを提示。
確率的生成器に規範は預けられない — Loopの成果物側に検疫を組む
編集メモ: AIの出力ミスを防ぐには、指示の強化だけに頼らず、出力結果に対して数学的・統計的な検疫手法を組み込む「Loop Engineering」の考え方が不可欠です。
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