SkillsBenchによる検証で、小型モデルに「スキル」を挟むことで性能が飛躍的に向上することが判明した。モデル変更ではなく判断軸をずらすことで、Claude Haikuなどの小型モデルを効率的に運用する手法を解説する。
Claude Haiku 4.5 + skill で Opus 4.7 を超えた ― SkillsBench 追試とモデル選定の設計図
編集メモ: 大型モデルへの依存から脱却し、小型モデルに「スキル」を付加する手法は、AI運用のコスト対効果を最大化し、開発者が現場で実践すべき次世代のAI活用設計図となります。