大規模モデルの分散学習における並列化手法（DP, TP, PP）を時間軸で解説。forward/backward/通信の各フェーズでGPUのメモリや通信がどう動くかを整理し、効率的な設定検討に必要な知識を解説する。
Megatron-Core検定②：1 training step中のメモリ、通信、Pipelineを理解する
編集メモ: 大規模モデルの分散学習におけるメモリと通信の仕組みを詳解しており、GPUリソースを最大限に活かした効率的な学習環境を構築するための技術的知識が得られる。
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