ローカルLLM「Gemma 2 26B」をVRAM 16GB環境で高速化する方法を解説。新技術「MTP（Multi-Token Prediction）」を活用し、生成速度を約1.43倍（53.8 tok/sから76.8 tok/s）に向上させる具体的な手順と実測データを紹介します。RTX 4060 Ti等の環境でローカルLLMの性能を最大化したいユーザー必見の内容です。
16GBのVRAMでGemma 4 26Bを爆速で動かす！llama.cppの新機能「MTP」を徹底検証
編集メモ: llama.cppの新機能「MTP」を活用することで、16GBのVRAM環境でもGemma 2 26Bの推論速度を劇的に向上させることが可能となり、ローカルLLMの実用性を高める貴重な技術的知見を提供しています。
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